
Arbeiten mit LLMs
Jeder will im Moment mit Large Language Modellen arbeiten. Sie sind schnell, sie haben ein unglaubliches Wissen, sie können komplexe Aufgaben lösen, wie es vorher mit traditioneller Software nur schwer möglich war. Kein Wunder also, dass sie so beliebt sind.
Es zeigen sich aber auch Probleme mit LLM Anwendungen. Sie produzieren manchmal ungenaue Ergebnisse, vergessen worum es ging, denken sich Sachen aus und spucken deine geheimen Daten unbefugten vor die Füße.
Daher hier ein paar Tipps, auf was ich achte, wenn ich mit LLMs arbeite. Die Tipps sind in keiner bestimmten Reihenfolge und die Liste soll auch nicht vollständig sein. Es soll nur als Inspiration dienen und ggf. deine Arbeit mit LLMs verbessern oder vereinfachen.

Deutsche LLM Anbieter im Vergleich - IONOS vs. StackIT
Deutsche Alternativen zum Hosten von Sprachmodellen drängen auf den Markt. In diesem Artikel werden IONOS und StackIT Verglichen.

Geld sparen mit lokalen llm modellen
Large Language Models (LLMs) sind einfach fantastisch! Ob privat oder beruflich, sie sind aus meinem Alltag nicht mehr wegzudenken. Doch die vielen Abonnements für verschiedene Modelle können ganz schön ins Geld gehen. Deshalb habe ich mich auf die Suche nach einer kostengünstigen Alternative gemacht und mich mit der Ausführung von LLMs auf meinem lokalen Rechner beschäftigt. Mein Ziel war es, mit minimalem Aufwand eine GPT-ähnliche Umgebung einzurichten. Spoiler: Ich konnte zwar keines meiner Abos komplett ersetzen, aber lokale Modelle haben definitiv Potenzial, die Abhängigkeit von externen Diensten zu reduzieren!

Lokale Ausführung von Microsoft Azure PromptFlow mit Ollama: Ein Leitfaden für Entwickler 🚀
Als Freelancer und Softwareentwickler ist es mir wichtig, meinen Kunden innovative Lösungen zu bieten, die nicht nur kosteneffizient sind, sondern auch Datenschutzbedenken bereits während der Entwicklung adressieren. Deshalb habe ich eine lokale Entwicklungsumgebung für Microsoft Azure PromptFlow geschaffen, die keine Kosten verursacht und gleichzeitig die volle Kontrolle über die Daten gewährleistet. Mit ein paar Anpassungen lässt sich diese Lösung auch in der Cloud deployen, ohne auf teure APIs und Modelle kommerzieller Anbieter angewiesen zu sein. Heute zeige ich euch, wie ich das gemacht habe! 💻🧠

Der große KMU KI Guide ist da!
Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) bietet unzählige Chancen, um Ihr Unternehmen effizienter, innovativer und wettbewerbsfähiger zu machen. Ob im Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanzwesen, in der Produktion, Landwirtschaft oder Versicherungsbranche – KI kann in nahezu jeder Branche einen entscheidenden Unterschied machen.
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Claude 3.7 & Cursor AI – Die Zukunft der KI-gestützten Entwicklung? 🚀
Ich habe Cursor AI und Claude 3.7 ausprobiert und war begeistert!

Warum eigentlich Prozessorchestrierung?
Die DNA deines Unternehmens besteht aus deinen Prozessen! Die Prozesse können entscheident sein dafür, wie Kunden dich warhnehmen, wie innovativ ihr seid, wie ausgelastet deine Maschinenen sind, wie schnell du liefern kannst und vieles mehr.